产品服务
AI 可见性优化产品与服务体系
Seenify 提供覆盖「追踪、诊断、生成、优化」的完整产品与服务，帮助企业系统性提升品牌在主流 AI 引擎中的可见性。
适用于 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等主流 AI 场景
可见性追踪工具
可见性优化培训
可见性优化服务
为什么 AI 可见性需要"工具 + 培训 + 服务"
品牌在 AI 中的表现，并不是一次性优化结果，而是一个持续变化的认知过程。
仅有数据，无法判断该做什么；
仅有方法，无法验证是否有效；
仅有服务，难以长期复制。
因此，Seenify 将产品与服务拆解为三层协同体系。
工具
提供事实与变化
培训
建立理解与判断
服务
推动关键阶段的实际改善
可见性追踪工具（Tool）
面向AI引擎的产品可见性与认知追踪系统
解决的问题
品牌是否被 AI 提及？
出现在哪些问题、意图与场景中？
AI 如何好描述你的品牌与产品？
是否存在认知偏差、缺失或错误信息？
交付形式
在线可视化分析平台定期品牌可见性分析结果
适合对象
品牌与市场团队 / 内容与增长团队需要长期监测AI表现的企业
多AI引擎覆盖
支持主流AI搜索与问答引擎，统一监测不同模型对同一品牌的回答差异。
五维指标体系
可见性、理解度、偏好、推荐、风险五个维度，系统评估品牌在AI中的真实状态。
可见性（Visibility）
是否被提及、提及频率
理解度（Understanding）
描述是否准确、完整
偏好（Preference）
是否倾向正向表达
风险（Risk）
是否存在错误、负面或过期信息
推荐（Recommendation）
是否在对比与推荐中被选择
意图与场景分析
按不同用户提问意图拆解 AI 表现，判断品牌在关键决策场景中的表现。
· 推荐类问题
· 对比类问题
· 场景与痛点类问题
可视化与报告
· 趋势变化与阶段对比
· 不同 AI 引擎差异分析
· 可导出报告，用于内部沟通与复盘
可见性优化培训(Training)
帮助企业内部建立 AI 可见性认知与判断能力
解决的问题
· 团队不了解 AI 如何 “理解品牌”
· 内容是否对 AI 有效，无法判断
· 市场、品牌、内容团队认知不一致
培训形式
· 线上培训
· 线下 Workshop
· 定制化内部分享
适合对象
· 品牌/市场/内容负责人
· 希望建立长期 AI 心智企业团队
AI 可见性基础
· AI 搜索/推荐与传统搜索的区别
· AI 如何生成品牌相关回答
品牌在 AI 中的认知机制
· AI 如何建立品牌知识
· 常见认知偏差的来源
五维指标体系解读
· 如何解读 Seenify 的核心指标
· 指标如何指导内容与策略判断
案例
· 真实品牌案例拆解
· 常见误区与优化方向分析
可见性优化服务(Service)
由 Seenify 团队直接参与的 AI 可见性优化服务
解决的问题
· 工具有数据，但缺乏执行资源
· 关键阶段需要快速、确定的结果
· 内部团队暂时无法持续推进优化
服务形式
· 项目制 / 年费制
· 持续顾问支持
· 定制化合作方案
适合对象
· 中大型品牌
· 新品发布或战略调整阶段
· 对 AI 推荐结果高度敏感的企业
现状诊断
· 品牌在多 AI 引擎中的整体表现
· 核心认知偏差与风险点识别
优化策略制定
· 关键意图与场景选择
· 优化优先级与预期影响判断
内容与知识优化建议
· 品牌知识与描述修正建议
· 内容方向与结构优化建议
持续跟踪与复盘
· 优化前后指标变化对比
· 阶段性复盘与策略调整
工具、培训与服务如何协同发挥价值
Seenify 的目标不是让企业 “使用一个系统”，而是帮助品牌在 AI 中建立稳定、可持续的认知优势
工具提供持续、可量化的事实基础培训帮助团队理解数据背后的逻辑服务在关键阶段推动真实结果发生
选择适合你的 AI 可见性优化方式